Для того, чтобы работать с растущим информационным потоком, журналисты заимствуют техники визуализации данных у программистов, исследователей и художников. Некоторые редакции уже готовят своих сотрудников к будущему, в котором данные – основная информация. Но как мы можем общаться при помощи данных? Как традиционное повествовательное изложение может быть соединено со сложными, интерактивными представлениями информации?
Ответы на эти вопросы дает серия видео «Журналистика в эпоху данных» (Journalism at the Age of Data), подготовленная Стэнфордским университетом. В нем с разных перспектив рассматривается то, каким образом визуализация данных может стать способом рассказать историю.
Первая часть видео — введение, в котором исследователи, популяризующие визуализацию в областях искусства и коммуникации, рассказывают, в чем заключается их работа.
Fernanda Viegas и Martin Wattenberd — Visual Researchers. Совместно они разработали в IBM Research инстумент ManyEyes, позволяющий пользователям загружать данные и визуализировать их различными способами, начиная от простых графиков и заканчивая более сложными формами.
Ben Fry вместе с Casey Reas разработал в MIT Media Lab Processing. Processing – это инструмент с простым интерфейсом для не программистов, который позволяет им попробовать возможности языка Java для визуализации.
Aaron Koblin – специалист в дизайне, визуализации и генеративном искусстве. Стал широко известен после проект Flight Patterns (2004), в котором визуализировал воздушный трафик в США за один день.
Вторая часть видео посвящена применению визуализации данных в журналистике: арт-директоры ведущих новостных ресурсов расскажут о проектах, над которыми они работают.
«Хотя визуализация не была широко известна как дисциплина до недавнего времени, будучи одной из самых популярных форм в настоящее время, она насчитывает почти два столетия» — Shawn Allen
В то же время современный подход к визуализации подвергается критике со стороны некоторых экспертов.
«Это кажется мне скорее игрой с данными, чем получением значений из них» — Nigel Holmes, графический дизайнер
«Визуализация данных получила распространение благодаря ее способности рассказывать истории на основе данных. Журналисты все больше интегрируют визуализацию в свое повествование, в некоторых случаях позволяя визуализации заменять написанную историю» — Research Paper by Edward Segel and Jeffrey Heer
В третьей части рассказывается о техниках визуализации и способах подачи информации, таких, как, например, слайд-шоу BBC.
Появляются и новые форматы – видео, основанные или вдохновленные визуализацией данных. Например, изменение в популяции или видео ‘Waiting For Superman ‘, затрагивающее важные проблемы США.
TakePart: Participant Media – Waiting For ‘Superman’ – Infographic from Jr.canest on Vimeo.
TakePart: Participant Media — Waiting For ‘Superman’ — Infographic from Jr.canest on Vimeo.
Эксперты в области инфографики Alberto Cairo, John Grimwade, Kris Viesselman, Hannah Fairfield, Alvaro Valino и Thomas Molen обсуждают проблему, появившуюся в инфографике с приходом больших данных: графика и способ визуализации становятся важнее контента.
В современном мире данные становятся способом персонального самовыражения. Люди начинают фиксировать то, что происходит в их жизни, в виде данных – сколько часов работали и сколько кружек кофе за год выпили.
Nicholas Felton, графический дизайнер, с 2005 года начавший серию ежегодных отчетов о собственной жизни, основанных на данных. Он является со-основателем сервисаDaytum.com – сайта для сбора ежедневной информации о себе.
О том, как можно изучать данные и выявлять скрытый в них смысл и какими инстументами для этого пользоваться.
Google Public Data Explorer – упрощает исследование, визуализацию и коммуникацию больших массивов данных. Для того, чтобы пользоваться инструментом, не обязательно быть экспертом.
Приложения для анализа данных:
Технологии для создания интернет-визуализаций находятся в переходном состоянии, но все время появляются новые инструменты, которые делают процесс проще.
Такие технологии, как Flash, Silverlight, Java, Acrobat и другие, позволяют приложениями запускаться в браузерах.
Protovis Data Vis Toolkit – специально разработанный язык, позволяющий создавать различные формы визуализации данных.
На смену Protovis пришел D3.js – библиотека JavaScript для управления документами, основанными на данных.
Онлайн-инструменты для визуализации данных:
Google Charts – создание простых графиков и имплементирование их в HTML
Материал предоставлен проектом “Теплица социальных технологий”